MARKETING CON INTELIGENCIA

CÓMO INTEGRAR LA IA EN TU ESTRATEGIA SIN PERDER EL ALMA

Por: Giannpierre Fiorilo Barrios

CEO KONTENTO

Julio, 2025

 

El panorama del marketing global, incluyendo el boliviano, está experimentando una rápida transformación impulsada por la inteligencia artificial. Sin embargo, la clave para una estrategia efectiva no reside en la sustitución de la creatividad humana por la IA, sino en su amplificación. Esta guía elaborada por Kontento Consultores en Marketing está basada en las estrategias recomendadas por "Marketing against the grain", profundiza en cómo las empresas en Bolivia y a nivel internacional pueden integrar la IA en sus estrategias de marketing, manteniendo la esencia humana y obteniendo una ventaja competitiva.

-          El Modelo Colaborativo: Humanos y la IA como Compañeros de Equipo

La IA no debe ser vista meramente como una herramienta, sino como un "compañero de equipo digital" capaz de procesar metas complejas, aplicar múltiples modelos de IA y ejecutar flujos de trabajo avanzados. Dharmesh Shah de HubSpot define un agente de IA como un programa informático que utiliza inteligencia artificial para lograr un objetivo que requiere varios pasos. En HubSpot, la integración de estas herramientas ha mejorado la productividad del equipo de ingeniería entre un 15% y 20%. Este avance demuestra que el verdadero progreso se logra al considerar la IA como un complemento, no un sustituto, de los seres humanos.

 

La combinación de la creatividad humana con las capacidades de la IA abre nuevas posibilidades que eran impensables hace unos años. Aquellos que adopten este cambio temprano tendrán una ventaja significativa. En el contexto boliviano, esto significa que las empresas no deben temer la IA, sino explorar cómo puede potenciar sus equipos de marketing existentes. Por ejemplo, una agencia de marketing en La Paz podría usar la IA para automatizar la recopilación de datos de mercado, liberando a sus estrategas para desarrollar campañas más creativas y culturalmente relevantes.

-          Estrategias de Aplicación: Mejorando el Marketing con IA

1.    Sistematizar la Creación de Contenidos con IA: La creación de contenido de calidad con IA va más allá de simples prompts. Es necesario desarrollar un sistema que permita a la IA reproducir contenido de alta calidad. Kieran, por ejemplo, desarrolló un agente de IA que transforma el contenido de YouTube en publicaciones de LinkedIn de alta calidad, entrenando a la IA para analizar la estructura del contenido y los estilos de escritura. El texto generado por la IA debe ser un borrador, que los humanos refinan añadiendo personalidad, matices y experiencia.

 

o    Actualización y Profundización: En Bolivia, una empresa de turismo podría usar la IA para generar descripciones iniciales de destinos o itinerarios basados en palabras clave y datos de tours anteriores. Luego, un experto local en turismo añadiría detalles culturales, recomendaciones personales y un lenguaje que resuene con el público boliviano. Un ejemplo internacional conocido es cómo la revista The Economist utiliza la IA para generar borradores de artículos, que luego son pulidos por sus periodistas para mantener su estilo y profundidad característicos.

 

2.    Acotar los Prompts para Obtener Mejores Resultados: Conformarse con el primer resultado de la IA es como aceptar el primer borrador de un becario sin correcciones. La "regla de los cinco intentos" sugiere generar el resultado al menos cinco veces para lograr algo realmente bueno. Trata la IA como a una persona creativa que necesita orientación, rechazando resultados genéricos y exigiendo detalles más específicos. La IA no busca respuestas perfectas, sino opciones que pueden ser refinadas mediante la repetición y la guía humana.

 

o    Actualización y Profundización: Una pequeña empresa de productos artesanales en Santa Cruz podría utilizar la IA para generar diferentes eslóganes o descripciones de productos. Al refinar los prompts con detalles sobre la artesanía local, los materiales y el público objetivo, la IA podría producir opciones mucho más relevantes que luego el equipo de marketing humanizará. A nivel internacional, muchas empresas de redes sociales utilizan esta técnica para optimizar sus campañas publicitarias, probando múltiples variaciones de copy y creativos generados por IA hasta encontrar los que mejor resuenan con su audiencia.

 

3.    Utilizar la IA en el Modelo Go-to-Market (AI-GTM): La integración de la IA en cada etapa del recorrido del cliente es fundamental para el crecimiento en el futuro.

 

o    Atraer: La IA revoluciona la publicidad de pago al permitir pruebas A-Z, generando y probando numerosas variaciones creativas.

 

o    Convertir: El chat de IA y el correo electrónico personalizado pueden aumentar las tasas de conversión hasta en un 80% gracias al contenido hiperpersonalizado.

 

o    Cerrar: La IA está transformando las ventas con "representantes de desarrollo de negocios virtuales" capaces de investigar empresas, personalizar comunicaciones e iniciar conversaciones.

 

o    Deleitar: La IA mejora la asistencia al cliente; en HubSpot, más del 25% del servicio es gestionado por IA.

 

o    Actualización y Profundización: Una empresa de telecomunicaciones en Bolivia podría usar la IA para personalizar ofertas de planes a sus clientes, enviando mensajes específicos a usuarios de Cochabamba con promociones relevantes para su consumo de datos. A nivel de "deleite", el Banco Nacional de Bolivia podría implementar chatbots con IA para resolver consultas frecuentes de clientes 24/7, liberando a sus agentes humanos para casos más complejos. Un ejemplo internacional es Amazon, que utiliza la IA en cada etapa, desde la recomendación de productos hasta el soporte post-venta, para crear una experiencia de cliente fluida y personalizada.

     4.    Ampliar las Actividades de Captación de Prospectos: La IA transforma la captación de prospectos de ventas al realizar tareas a gran escala que son difíciles para los humanos. Esto incluye tareas que la IA no hace tan bien como los humanos pero a mayor escala, tareas en las que iguala o supera la calidad humana, y tareas que antes eran imposibles. La IA incluso supera a los humanos en prospección en frío, con correos electrónicos generados por IA teniendo una tasa de conversión un 94% mayor. La IA procesa vastos datos para predecir las necesidades de los prospectos, mientras los humanos se enfocan en relaciones de alto potencial y estrategias.

 

o    Actualización y Profundización: Una startup boliviana en el sector agrotecnológico podría usar la IA para identificar agricultores con necesidades específicas de productos o asesoramiento, basándose en patrones climáticos, tipos de cultivo y disponibilidad de insumos en diferentes regiones de Bolivia. La IA generaría los primeros contactos, y luego los asesores humanos se enfocarían en construir la relación. Un caso internacional es Salesforce, que integra la IA en su plataforma para la automatización de ventas, permitiendo a los equipos identificar y priorizar leads de manera más eficiente.

 

5.    Mejorar la Estrategia de SEO: Google sigue siendo prometedor, y aunque las herramientas de chat con IA pueden modificar algunos comportamientos de búsqueda, no alterarán fundamentalmente el modelo tradicional. El contenido generado significativamente por IA es penalizado por Google, haciendo la revisión humana imprescindible. La IA es excelente para tareas técnicas de SEO como la agrupación de palabras clave y la puntuación de contenidos, analizando miles de millones de palabras clave y URLs para identificar grupos temáticos y predecir el rendimiento. Esto libera a los especialistas en SEO para enfocarse en estrategias de contenido y necesidades de la audiencia.

 

o    Actualización y Profundización: Un medio de comunicación digital en Bolivia podría utilizar la IA para analizar tendencias de búsqueda y generar ideas de contenido sobre eventos locales o temas de interés nacional, optimizando títulos y descripciones para SEO. Sin embargo, la redacción final y la verificación de la información serían realizadas por periodistas humanos. A nivel mundial, herramientas como Semrush y Ahrefs utilizan la IA para proporcionar análisis de palabras clave y auditorías de sitios web, facilitando a los profesionales de SEO la identificación de oportunidades de mejora.

 

6.    Automatización del Marketing y Aplicaciones Específicas: La IA gestiona tareas repetitivas como la preparación de llamadas y la personalización de comunicaciones. El éxito no es resistirse o adoptar ciegamente la automatización, sino usar la IA estratégicamente para amplificar cualidades únicas. El enfoque es que la IA maneje el trabajo repetitivo y de gran volumen, reservando la capacidad humana para la estrategia y la creatividad. El desarrollo de aplicaciones se democratiza con herramientas como GPT Engineer, permitiendo a personas sin conocimientos de programación crear aplicaciones web operativas rápidamente. Esto facilita la creación de "software específico" para necesidades particulares, permitiendo prototipos rápidos e iteraciones de ideas que antes eran demasiado especializadas o costosas.

 

o    Actualización y Profundización: Un desarrollador independiente en Sucre podría usar GPT Engineer para crear una aplicación simple que ayude a pequeños negocios a gestionar sus citas o inventarios, adaptada a las necesidades específicas del mercado local. Las "aplicaciones desechables", creadas para necesidades a corto plazo, también proliferarán. La clave para los profesionales en este escenario es especializarse y tener claridad sobre los problemas a resolver, dejando que las herramientas se encarguen del resto. Un ejemplo de una aplicación específica a nivel internacional es la que desarrolló Storyarb para generar entrenamientos personalizados, demostrando la agilidad y el potencial de esta tendencia.

 

-          El Futuro del Marketing: Creatividad y Pensamiento Estratégico

El futuro del marketing será tan personalizado que parecerá una conversación casual. La IA abre posibilidades al nivel de las mejores agencias, haciendo el marketing masivo menos atractivo. La interacción pasará del texto, imágenes y video a experiencias totalmente interactivas y personalizadas, difuminando la frontera entre marketing y ventas.

 

El papel del profesional de marketing en el futuro se centrará en planificar flujos de trabajo con tecnología de IA para la gestión, supervisión, iteración y secuenciación a gran escala, mientras desarrollan metodologías creativas e innovadoras que superen la monotonía algorítmica.

 

Sam Altman de OpenAI acertó al decir que la IA automatizará el 95% de las tareas de marketing en un futuro próximo. El 5% restante será la creatividad humana, la conexión emocional y la percepción estratégica. Los especialistas en marketing deben prepararse para el futuro ampliando esas actividades imposibles para la IA. La IA no puede crear eslóganes impactantes o campañas inolvidables que capturen aspectos humanos únicos.

 

Más que nunca, es crucial conocer a los clientes profundamente para intuir sus problemas y necesidades, abordándolos de forma creativa, provocativa y humorística. Se trata de establecer relaciones estrechas, crear contenido valioso y desarrollar elementos publicitarios que la IA no pueda reproducir. Permite que la IA se encargue de lo rutinario, mientras concentras tu energía en el trabajo creativo y estratégico que realmente mueve a la gente.

 

El futuro del marketing pertenece a quienes sepan aprovechar la IA para promover la creatividad humana y el pensamiento estratégico. Empieza progresivamente, experimenta con frecuencia y concéntrate en diseñar sistemas que amplifiquen lo que nos hace únicos. La IA no sustituye nuestra creatividad; nos abre la posibilidad de expandirla.

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